כיצד לדרג תשובות כתובות בעזרת בינה מלאכותית
השתמשו בדירוג בינה מלאכותית כטיוטה ראשונית. עברו על התשובה, הציון המוצע וההערות לפני שהתלמידים רואים את התוצאה.
הכינו את קריטריוני ההערכה
לפני הפרסום, בדקו את התשובה הצפויה והנקודות לכל שאלה פתוחה. קריטריונים ברורים נותנים בסיס עקבי לביקורת עבודת התלמידים והצעות הבינה המלאכותית.
בקשו דירוג מתהליך תוצאות הבחינה
לאחר שהתלמידים מגישים, פתחו את תוצאות הבחינה והשתמשו בפעולת דירוג הבינה המלאכותית לשאלות פתוחות. הדירוג מתבצע כמשימה בתור; המתינו לסיום לפני הביקורת.
עברו על כל הצעה
בדקו האם התשובה עונה על השאלה, האם הסבר שונה אך תקף ראוי לניקוד, והאם ההערות תומכות בציון שניתן. התאימו ציונים והערות לפי הצורך.
השתמשו בדוגמת ביקורת קונקרטית
נניח שתלמיד מסביר תהליך נכון במונחים שונים מהתשובה הצפויה. בדקו את ההיגיון לפני שתקבלו ציון נמוך שהוצע על ידי הבינה המלאכותית. זוהי דוגמה להמחשה, לא טענה מדידה על דיוק הדירוג.
שחררו תוצאות במתכוון
בחינות עם שאלות פתוחות שומרות על התוצאות מוסתרות בתחילה. שחררו אותן לאחר הביקורת. תלמידים משתמשים באותו קישור בחינה וקוד ציון כדי לראות את תוצאתם.
תהליכים ומדריכים קשורים
בדיקת תשובות פתוחות בעזרת AI
השתמש בניקוד והערות בעזרת AI לתשובות פתוחות, סקור את ההצעות ושחרר תוצאות כשהניקוד מוכן.
כיצד לנהל בחינה ללא חשבונות תלמידים
שתפו קישור לבחינה, עזרו לתלמידים לשמור את קודי הציון שלהם, אספו תשובות והסבירו מתי התוצאות זמינות.
יצירת המבחן הראשון
מתחילים מחומר הלימוד, בודקים את השאלות ומשתפים קישור אחד עם התלמידים.
יצירת מבחן ראשון בחינם